【简介】ASH数字显微镜Acumen AI基于新一代深度学习视频分析技术的自动视觉检测与测量系统。该平台具有高度的灵活性、可扩展性及模块化特性，能够应对各种复杂的检测任务。简单的界面使得非专业人员也能轻松地采集和标注图像数据，优化训练参数，并构建检测模型。这些检测模型可用于识别、检测、分类、测量以及统计各类零件缺陷。决策可以自动化，也可以用于辅助操作员做出最终决定。

ASH数字显微镜Acumen AI基于新一代深度学习视频分析技术的自动视觉检测与测量系统。该平台具有高度的灵活性、可扩展性及模块化特性，能够应对各种复杂的检测任务。简单的界面使得非专业人员也能轻松地采集和标注图像数据，优化训练参数，并构建检测模型。这些检测模型可用于识别、检测、分类、测量以及统计各类零件缺陷。决策可以自动化，也可以用于辅助操作员做出最终决定。

益处

投资回报率

实现检测流程的自动化，从而大幅提升处理效率，减少材料浪费。降低检测成本与相关开支。避免操作失误带来的风险，防止产品被召回，进而保护企业的声誉。

消除主观性

许多视觉检测方法依赖于人眼，因此在做出关键决策时容易产生主观判断。而人工智能检测模型则不会感到疲劳或失去注意力，这使Acumen AI能够克服人类操作员常面临的认知负荷问题。

提高生产力

为了跟上全球市场的需求速度，视觉检测流程可以实现自动化。Acumen AI能够在不同的放大倍率和视野范围内自动检测并识别多个样本部件上的缺陷。此外，它还能与各种工业设备相连，实现全天候不间断工作。

查看应用

ASH数字显微镜Acumen AI

特点

模块化且可扩展的平台

Acumen AI提供的可扩展软件模块，可用于算法训练、检测以及系统集成，帮助制造商以高精度且灵活的方式实现检测、测量和数据传输等流程的自动化处理，从而轻松适应不同的生产需求及自动化水平。

可操作的培训指标

通过精确度、召回率以及训练损失等重要指标，可以轻松评估和优化模型训练过程，从而提升整体性能。此外，还能更深入地了解模型随时间变化的性能表现，找出需要改进的地方，并调整相关参数，以提高模型的准确性和稳定性。

高度可配置

Acumen AI检测模型可通过系统设置进行配置或调整，这些设置包括放大倍数、照明条件、阈值设定以及报告格式等，从而提升效率并增强系统的稳定性。

模块化平台

• 注射器检测

  摒弃过去依赖人工肉眼进行检测的方式，迈入Acumen AI带来的未来。这种高精度的自动化检测流程能够大幅节省时间和资源。

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  菌落计数

  基于深度学习的人工智能，是菌落计数领域的未来发展方向。我们由机器学习算法驱动的Acumen AI，能够解决诸多棘手的难题，包括CFU数值重叠的问题。

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  缺陷检测与测量

  同时进行测量与多处缺陷检测。Acumen AI摒弃了耗时的手动操作，实现了高效且精准的检测流程。

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  元件放置

  我们的Acumen AI算法能够避免因手动配置而导致的昂贵批量报废问题。通过机器学习技术，可以精确地确定PCB板上各类组件的放置位置与方向。

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  片剂包装检测

  通过运用Acumen AI的深度学习技术，保持包装的完整性与质量，从而实现高效、精准且一致的检测效果。

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  刚毛计数

  在众多应用中，可用于检测和统计物体数量。能够提升那些需要大量人工进行统计的工作的效率。

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  检查药瓶盖子

  能够实时检测缺陷，并过滤掉那些可以接受的轻微缺陷。避免人为错误可节省时间和成本。

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  面积测量

  使用分割算法来识别表面积特征，从而实现面积测量。具备快速处理与自动决策功能。

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  PCB检测

  借助Acumen AI的功能，可自动识别、检测并分类各类异常情况，如缺失的组件、外来物、碎屑、焊点桥连或短路现象。